思捷智云 https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html 多应用如何选对模型：某企业的AI选型、部署规划与现有算力利用 先选对场景，再升级产品：某产品研发企业的AI诊断与升级路线规划 从提示词到岗位应用：多家企业的大模型培训与实践辅导 围绕诉辩问题开展深度研究：某律师团队的多智能体诉讼助理 让AI看清产品细节：跨行业工业视觉质检实践 从异常监测走向预测性维护：电力计量设备AI智能体开发 让企业资料成为岗位知识：某企业私有化智能知识库建设 从产品架构到社区AI：某技术研发企业的技术路线与建设方案规划 让设备理解作业空间：某机械装备制造企业的智能运行方案设计 Corporation Home 十七部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》 信通院发布：具身智能发展报告（2025年） 信通院发布：人工智能产业发展研究报告（2025年） 从大模型到智能经济：中国AI发展的战略价值、现实差距与产业机遇 当AI成为基础设施，企业如何重构生产力 当Token像水电一样普惠，个人如何释放创造力 法律大模型落地的治理框架：风险、责任与实施路线图 法律智能体的业务价值：从单点问答到端到端工作流 法律 RAG 的价值与边界：让大模型基于可信依据回答 大模型如何重塑法律行业：从效率工具到法律服务新范式 工业智能体 工业智能体的评估与运营：让智能能力持续可信 工业智能体的实施路径：从试点验证到规模化推广 工业智能体的典型落地场景：质量、设备、排程与工艺优化 工业智能体的工具调用与执行控制：从建议到动作的安全路径 工业智能体的安全与可靠性：少犯错，更要错了不出事 工业智能体的知识与约束：为什么仅靠 RAG 远远不够 工业智能体的数据基础：语义化、上下文与工业现场数据治理 工业智能体的本质：从大模型应用到受控生产决策系统 研发设计智能体：从辅助工程师到重构产品开发流程 生产计划与排产智能体：提升交付和产能利用率 设备维护智能体：从“坏了再修”到“提前干预” 质量管理智能体：从“检出缺陷”到“预防缺陷” 供应链与采购智能体：增强韧性和成本控制 安全环保与能源智能体：降低事故和能耗风险 工艺智能体：把老师傅的经验变成可复用知识 销售、售后与服务智能体：从卖产品到卖全生命周期服务 仓储物流智能体：让物流从“执行搬运”走向“智能协同” 工业智能体：从“会回答”到“会执行”的工业AI新阶段 AI应用场景 AI入门与基础平台 企业知识库与文档智能化 合同、法务与制度管理 财务、票据与经营分析 销售、客服与售后增长 制造企业AI助手 外贸与B2B贸易AI助手 物流、工程与专业服务 人事、行政、IT与流程自动化