核心主张

为您绘制通往未来的施工蓝图

服务愿景:拒绝“头痛医头”的碎片化建设,以全局视野规划技术与业务的深度融合,确保数字化转型的每一步都算数。

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祝您基业长青

核心服务内容

我们将顶层设计拆解为三个关键维度,从时间、空间和逻辑上进行全方位规划。

3-5年技术路线图规划

“既要看清当下的路,也要点亮未来的灯。” 我们根据企业的通过“起步期、发展期、成熟期”三个阶段,制定分步实施计划,平滑技术投入曲线。

  • 阶段一:筑基(Year 1): 重点解决“有无”问题。搭建统一的数据底座,打通核心业务系统(ERP/MES),实现数据在线化。

  • 阶段二:赋能(Year 2-3): 重点解决“提效”问题。引入AI大模型与边缘计算技术,在质检、调度、客服等高频场景实现智能化替代。

  • 阶段三:重塑(Year 4-5): 重点解决“创新”问题。构建企业级数字生态,实现数据驱动的商业模式创新(如C2M定制、预测性服务)。

业务流程重组建议

“不要用新技术的瓶,装旧流程的酒。” 很多转型失败的根本原因,是用昂贵的数字化系统去固化落后的管理流程。我们坚持“流程先行,技术后置”。

  • 流程诊断: 识别现有流程中的冗余环节、断点和低效审批流。

  • 流程再造: 基于“以客户为中心”和“数据驱动”的原则,重构业务链条。

    • 例如: 将传统的“人工层层审批”重组为“AI预审+人工例外处理”的敏捷模式。

  • 组织匹配: 建议与新流程相适应的组织架构与岗位职责(如设立首席数据官、数据分析师岗位)。

技术选型与架构策略

“只选对的,不选贵的;只选合适的,不选过时的。” 依托500强技术背景,我们为企业把关技术“入场券”,构建稳健、开放、安全的IT架构。

  • 架构设计: 设计“云-边-端”协同的总体架构,确保系统既有云端的无限算力,又有边缘端的实时响应。

  • 选型策略:

    • 大模型: 是用在线API,还是部署私有化的Deepseek/Qwen?我们提供基于成本与安全的选型分析。

    • 开源vs商业: 评估开源技术的成熟度与维护成本,平衡自主可控与商业支持。

    • 中台策略: 是否需要建设数据中台?如何避免中台变成“肿台”?

为什么数字化转型需要“顶层设计”?

很多企业的数字化建设陷入了“烟囱式困局”:财务买一套软件,销售买一套CRM,生产用一套MES。这些系统之间互不相通,数据无法流转,不仅没有提升效率,反而制造了无数的信息孤岛。

没有蓝图,只能盖茅草屋,盖不了摩天大楼。 思捷智云的顶层设计服务,旨在为企业提供一套“3-5年不落伍”的战略规划。

我们站在企业战略的高度,统筹业务、数据、应用与技术架构,确保数字化建设从“无序生长”转向“有序进化”。

我们的设计方法论:思捷·4A架构模型

我们采用国际通用的企业架构(EA)方法论,并结合AI时代特征进行了改良:

  1. 业务架构:厘清商业模式与核心业务流,确保技术服务于商业目标。

  2. 数据架构:定义数据标准、数据分布与流转路径,打破数据孤岛。

  3. 应用架构:规划应用系统的功能边界与集成关系,避免重复建设。

  4. 技术架构: 规划基础设施、网络、安全与AI算力底座,保障系统高可用。

交付成果

我们的交付不仅仅是一份PPT,而是一套可指导落地的“施工图纸”:

  1. 《数字化转型战略规划白皮书》:明确愿景、目标与路径。

  2. 《企业级IT架构设计蓝图》:包含业务、数据、应用、技术四层架构图。

  3. 《重点项目建设任务书》:定义未来1-2年内必须启动的MVP项目清单及预算估算。

  4. 《技术标准与规范手册》:数据接入标准、API接口规范、安全管理制度。

  • 为什么选择思捷智云做顶层设计?

  • 工程化思维: 我们不是纯粹的理论派咨询公司。我们的团队有深厚的工程开发背景,设计的蓝图“落得了地,敲得出代码”。

  • AI原生视角: 区别于传统咨询公司,我们在规划之初就将AI Agent、大模型、IoT等前沿技术纳入架构考量,确保方案具有前瞻性。

  • 陪伴式服务: 蓝图交付只是开始。我们提供长期的架构监理服务,确保后续的实施方不跑偏、不走样。

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