核心服务模块

我们将技术决策拆解为“大脑（模型）、骨骼（算力）、免疫系统（安全）”三个关键维度，提供全方位的架构护航。

1. AI模型选型与评测

“不选名气最大的，只选最懂业务的。” 通用大模型并非万能。我们根据您的业务场景（是重逻辑推理，还是重文本生成？是高并发，还是低延时？），提供科学的选型建议。

• 开源 vs 闭源决策：分析数据主权、定制化深度与长期成本，判定是使用OpenAI/文心一言等闭源API，还是基于Deepseek/Qwen等开源基座进行私有化微调。

• 模型赛马评测：在您的真实业务数据上，对不同模型进行“同台竞技”，从准确率、响应速度、Token成本三个维度输出评测报告。

• 大小模型协同策略： 设计“云端大模型（负责复杂决策）+ 边缘小模型（负责实时执行）”的组合架构，平衡智能与成本。

2. 算力资源规划与优化

“拒绝算力焦虑，拒绝资源闲置。” 算力是AI时代最昂贵的资源。我们帮助企业精打细算，设计高性价比的算力基础设施。

• 算力容量规划： 根据业务吞吐量（QPS）预估，精确计算所需的显存大小与GPU卡数，避免“大车拉小货”的浪费。

• 混合架构设计： 规划“私有训练集群 + 公有云弹性推理”的混合架构，既保障核心数据安全，又能应对业务波峰。

• 推理加速优化： 引入vLLM、TensorRT-LLM等推理加速技术，通过量化压缩和算子融合，在同等硬件下提升3-5倍的吞吐量。

3. 企业级数据安全架构

“数据不出域，智慧在手中。” 安全是技术架构的底线。我们为您构建符合国家等保要求及行业合规标准的AI安全防线。

• 私有化部署架构：设计完全物理隔离或私有云环境下的AI运行环境，切断数据外泄的物理路径。

• 数据围栏与脱敏： 设计RAG（检索增强）系统中的权限控制（RBAC），确保AI回答问题时不越权；并在数据入模前实施PII（个人隐私信息）自动脱敏。

• 内容安全护栏： 部署输入/输出过滤层，拦截恶意Prompt注入，并防止模型生成违规或有害内容。

为什么您需要一位“外部CTO”？

在AI大模型重塑行业的今天，技术迭代的速度远超传统企业的认知边界。

• 面对百模大战（Qwen, ChatGLM, DeepSeek…），该选哪一个？

• 面对云厂商的算力推销，到底需要买多少张显卡？

• 面对严苛的数据安全法，如何确保核心机密不外泄？

对于大多数非科技类企业，组建一支全职的高薪AI专家团队既不现实，也无必要。

思捷智云提供“CTO-as-a-Service”（CTO即服务）模式。

我们不是软硬件厂商的代理人，我们是完全站在您这一边的技术合伙人。我们用源自全球500强的架构经验，为您在技术迷雾中校准航向。

我们的服务优势：中立与实战

厂商中立： 我们不代理任何云厂商或硬件品牌。我们的建议纯粹基于技术指标和您的利益，敢于对不合理的硬件采购清单说“不”。

全生命周期视角： 我们不仅关注“买得起”，更关注“用得起”。我们会为您计算包含电费、运维、模型迭代在内的总体拥有成本（TCO），确保项目长期可持续。

工程化落地能力： 我们的架构师不仅懂PPT，更懂代码。我们交付的架构设计包含具体的API规范、Docker容器编排文件标准，可直接指导开发团队施工。

交付成果

《AI技术选型与评测报告》：基于真实数据的模型性能对比与推荐。

《算力基础设施规划书》：详细的硬件配置清单（BOM）与成本预算。

《企业AI安全架构白皮书》：数据流转图、安全策略配置与合规性说明。

《技术标准与接口规范》：指导内外部团队协作的“技术宪法”。